NexSight云端工业AI视觉平台
NexSight是一款基于深度学习的云端工业AI视觉平台，以阿丘科技自研视觉算法库为核心，提供图像标注、模型构建、工程部署的一站式服务，广泛适用于工业领域各类视觉检测场景。
使用流程
图像上传
在线标注
模型构建
模型验证
模型导出
部署上线
产品特点
多种工具模块，场景广
不限检测场景和对象，适用于工业领域各类检测需求
可应对复杂缺陷、细小缺陷、高速缺陷检测
真正零门槛，部署快
无需繁琐的试用申请和下载安装，操作简单明了
内置自动化训练及调优功能，仅掌握标注即可获得优质模型，真正的零门槛使用
5分钟上手，2小时完成模型验证，快至1天部署上线
极致优化的AI算法，效果好
基于高效的深度学习算法，检测精度高，保证检测指标的同时，实现高速训练和推理
算法针对小样本设计，30张左右即可获得满意模型
模型泛化能力强，同一模型对多种尺寸工件均有良好检出效果
不限端，轻投入
基于云端搭建训练服务，图片及模型均储存在云端，支持任意电脑联网即用
支持GPU/CPU推理，无需额外配置显卡算力
价格友好，用极致的性价比解决最关键的问题
核心功能
分割模块
对图像进行像素级检测，精准识别缺陷的位置和类别。常用于检测产品表面的细小缺陷，例如裂纹、划伤等，是应用最为广泛的缺陷检测工具。
分割模块能很好地解决低对比度、特征差异大、存在背景干扰的复杂缺陷检测问题。
分类模块
图像级目标分类，适用于通过图片的整体特征对图片所属类别进行划分，可以用于农副产品的分选定级、工业品缺陷的分类等。
分类模块通过学习图像中物体或缺陷的纹理、颜色等特征，准确区分不同类型的缺陷，对产品进行精细化定级。
非监督、定位、OCR等更多功能即将上线
应用场景
缺陷检测
缺陷分类
分选定级
