NexSight 云端工业AI视觉算法平台

NexSight是一款基于深度学习的云端工业AI视觉平台,以阿丘科技自研视觉算法库为核心,提供图像标注、模型构建、工程部署的一站式服务,广泛适用于工业领域各类视觉检测场景。

使用流程

NexSight云端视觉算法平台:从模型训练到部署上线,使用流程简易
图像上传
在线标注
模型构建
模型验证
模型导出
部署上线

产品优势

NexSight云端视觉算法平台:有效应对复杂检测场景,适用于多种行业

性能强劲,覆盖场景广

有效应对对比度低、缺陷种类众多、背景复杂、缺陷尺度小等复杂检测场景;适应产线速度高要求;支持小样本场景。

功能丰富,上线效率高

帮助高效构建优质模型,提高上线效率,综合提速可达65%-90%

NexSight云端视觉算法平台:上线效率高
NexSight云端视觉算法平台:二次开发灵活,降低时间和人力成本

二次开发灵活,综合成本低

提供标准化接口;支持多种编程语言;单张图像多项缺陷类型检测和综合结果判定,无需二次开发,降低时间和人力成本。

不限端,轻投入

基于云端搭建训练服务,图片及模型均储存在云端,支持任意电脑联网即用

NexSight云端视觉算法平台:云端存储,联网即用。图片与模型均在云端,支持任意电脑使用

核心功能

分割模块

对图像进行像素级检测,精准识别复杂场景下产品表面细小缺陷的位置、尺寸和类别。

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分类模块

判断整张图像所属类别,可以用于农副产品的分选定级、工业品缺陷的分类等。

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检测模块

对图像进行区域级检测,准确识别多类目标物或缺陷。

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非监督分割模块

只需良品图即可对所有已知和未知缺陷进行像素级检测,快速上线验证。擅长应对高良率产线上的检测场景,解决短时间内缺陷样本难收集等问题。

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非监督分类模块

只需良品图即可对所有已知和未知缺陷进行整图分类,快速上线验证。常用于检测产线上的难以预测的类别异常。

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字符识别模块

对图像中的重叠、扭曲、歪斜或复杂背景下的字符进行精确定位和高效识别。

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应用场景

缺陷检测

缺陷分类

分选定级

字符识别